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“소리만으로 재해 상황 즉각 포착” 세계가 주목한 한국의 AI 기술 [스타트업 취중잡담] 인공지능 기반 음향 검사 시스템 개발사 로아스 인터뷰 로아스(LOAS)의 이재현 대표. /더비비드 녹이 슨 자전거에서는 삐걱대는 소리가 난다. 자동차 엔진에서도 익숙하지 않은 소리가 나면 점검을 해야 한다. 이처럼 이상 소음은 어딘가 잘못됐다는 ‘신호’다.산업 현장에서도 마찬가지다. 전기 누전, 가스 유출 등의 상황이 발생하면 정상 범주에서 벗어난 소리가 난다. 문제는 주변 소음이나 청력의 한계로 그 모든 소음을 정확하게 포착할 수 없다는 점이다. 제때 포착하지 못한 문제는 안전 사고나 불량품 증가 등의 위험 요소로 확대될 우려가 있다.스타트업 로아스(LOAS)의 이재현(39) 대표는 소리로 산업 현장에서 발생할 수 있는 갖가지 문제를 해결할 수 있다고 판단했다. 인공지능(AI) 기반 음향 탐지, 추적 및 검사 설루션을 개발한 계기다. 현장 고충을 파고든 덕분에 로아스의 설루션은 유명 대기업과 공기업에 빠르게 진출했다. 그를 만나 산업 현장에서 소리가 하는 역할에 대해서 들었다.현장의 단서는 소리에 있다 이 대표는 필드 애플리케이션 엔지니어로 근무하면서 발견한 현장의 고충에서 착안해 창업했다. /더비비드 대학에서 물리학을 전공한 이 대표는 광학으로 석사 과정까지 밟았다. 2016년 대학원 졸업 후 광학 기반의 체외진단 검사기 제조사에 입사했다. 외국 회사에 입사한 덕에 독일에서 플랜트에 계측, 검사 시스템을 적용하는 필드 애플리케이션 엔지니어로 근무했다.이곳에서 공정 과정에서 발생하는 소음 진단에 대한 수요가 존재한다는 사실을 알게 됐다. “산업 현장에서 발생하는 소음이나 진동은 생산성이나 근로 환경과 연결됩니다. 이상 소음이나 진동은 장비 고장이나 위험 감지 신호로 기능하죠. 사람이 듣기 힘든 수준의 소음은 존재만으로도 불편을 초래하고요. 관건은 포착 가능성입니다. 진동의 경우 장비에 부착하는 진동계나 센서가 상용화됐는데요. 소음 진단 기술은 상대적으로 부족합니다.”소음을 없애려면 소음의 근원부터 알아내야 한다. “어떤 제품의 이상 여부 | 
